疾病的诊断，主要是医生根据病人的症状，各种实验检查结果，医生的经验和知识，去决定病名及相应的治疗方法。这是一个逻辑判断与推理的过程，其中都带有一定的模糊性，并与医生的主观认识有关。随着现代医学水平的提高，微型计算机在医学领域的普及应用，尤其是人工智能的发展使这一传统的医学理论和诊断方法受到新的挑战。
电子计算机是高度集成化的数字化仪器，它指接受精确的数量化的数据，对于模糊性的自然语言，如果不进行数字化处理，就无法编制成程序，也就无法输入计算机，模糊数学则能自然语言的数字化问题，能够编制程序，使计算机执行模糊指令。这对为计算机参与或代替医学诊断提供了理论基础。
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文章标题：医学检验医疗诊断的模糊性
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